案例1:郑州xx公司:产品针对传统舆情分析效率低、报告质量受限、响应处置不及时及数据安全需求高等痛点,通过整合海量行业语料、采用模型增量训练与微调技术注入专业知识。建设了AI智能报告生成与舆情事件智能问答核心功能,构建集监测发现、联动处置、分析预警于一体的业务系统。实施成效显著:大幅提升舆情检测的及时性和报告专业性与生成效率,为科学研判提供智能支撑。
案例2:该项目为某知名保险集团构建了一个基于大数据、NLP和知识图谱技术的AI+风控平台(数星MaaS),旨在解决海量非结构化文本信息难利用、大规模交易对手风险难实时监控、风险信息难结构化应用于风控流程的核心痛点。平台实现了对11万+交易对手互联网风险的实时多维监控,提供智能标签、风险预警、行业/区域分析等全流程风控功能,成功将文本数据自动化、信号化、结构化应用于业务,显著提升了集团的风险管控能力。
案例3:拓尔思为中国航空工业集团打造数字化融媒体中心,解决了其宣传资源分散、沟通效率低、传播影响力不足及缺乏智能管理工具的痛点。该中心基于云架构(IaaS/DaaS/PaaS/SaaS)融合大数据与AI技术(如NLP、知识图谱),建设了覆盖指挥、策划、舆情、采编发、资源、移动采编、评价等全流程的八大系统。实施后成效显著:诞生多款“10万+/100万+/1000万+”爆款内容;2021年位列中国企业500强新媒体指数第7、央企军工类第1;大幅提升采编发效率和重大事件宣传联动能力;实现舆情精准监测与基于数据的传播效果考核,有效支撑了集团“先进文化力”战略目标和品牌公信力提升。
