
浙江云聚智铱数字科技有限公司构建服装产业大脑平台,以supOS工业操作系统为产业基础底座,坚持“平台+生态”模式打造服装产业生态,建设工业APP平台,赋能服装产业上下游企业数字化转型升级。以服装产业链供应链协同创新为主轴,聚焦服装企业发展困局,在设计、智能制造、扩大订单来源等方面持续发力,致力于打造具有国际级、高端级影响力的服装产业集群,赋能传统服装制造业,实现服装行业资源要素的高效配置和上下游产业链的高效协同,形成连接全要素、全产业链、全价值链的服装产业大脑,实现服装产业数字化转型和跨越式发展。
(一)建设思路和总体框架
浙江云聚智铱数字科技有限公司在省政府统一建设标准的要求指导下,基于浙江省服装产业基础和优势,建设服装加工领域企业—行业—产业链—政府等多级协同互补的工业互联网平台体系,汇聚区域服装产业的资源要素数据、产业链数据、创新链数据和供应链数据,实现产业链和创新链双向融合,建成政企协同、开放赋能、生态创新、持续成长的服装产业大脑,为政府提供精准决策支撑,为企业提供数智赋能,推动政府、企业、社会整体联动的生产关系重塑,促进浙江服装产业数字化转型的生产力升级,支撑本地服装产业的整体高质量发展。同时对接省政府总体产业大脑产业生态、新智造、共性技术等应用场景,引导省内几大服装产业集聚区、入驻生产企业基于“1+N”工业互联网平台体系,创新地方特色场景应用,力争成为全省服装行业产业大脑高质量建设应用范本。
服装产业大脑建设有八大主要目标:
一是建立中枢节点。梳理服装产业链节点、运营链图谱,推进建立服装行业服务目录体系和标准体系,建立行业数据仓、行业中台、行业数据中枢节点。二是平台整合联网。整合服装行业相关数字化平台,链接相关行业资源要素,推进服装行业工业设备的联网,开发集成工业APP。三是规划典型场景。基于服装行业大数据和行业级工业互联网平台,按照省厅产业大脑统一架构和标准,谋划典型应用场景,打造服装行业产业大脑,支撑全省行业企业和跨省域产业链企业的应用。四是业务协同共享。基于服装行业产业大脑,推进服装产业上下游资源共享和业务协同,提升行业和企业内部数字化水平。五是融通政企数据。按照中枢统一要求开放接口,以统一数据标准推进政府侧数据与企业侧数据互通共享,推动企业侧、政府侧数据融通、数据共享和数据环境安全可信,实现综合集成和创新应用。六是探索创新模式。积极探索、创新服装行业产业大脑建设运营模式。七是健全体制机制。积极开展产业大脑建设应用的理论体系和制度规范体系研究,共同探索数据采集、存储、确权、应用和共享、开放、安全等体制机制、政策法规研究。八是探索产业标准。积极探索制定服装行业产业大脑建设应用标准体系,形成可复制、可推广的产业大脑标准化成果。
(二)具体建设内容和技术方案
以服装产业大脑一体化综合支撑系统为基础,基于产业大脑基础底座、产业数仓工具、X-Cloud运营平台、supOS云化多租户版本支撑服装行业大脑应用场景。强化产业链上下游企业间、产业间、政企间的连接与协同。促进市场、生产资源要素的畅通流动、配置优化,打破产业领域数字壁垒,消除中小微企业数字鸿沟,推动服装产业整体实现高质量数字化转型,提升政府决策能力与服务水平,加速释放产业活力。
项目各模块内容如下:
1.构建产业大脑基础底座
基于supOS工业操作系统构建产业大脑基础底座,为服装企业提供了围绕数据的全生命周期的管理能力,总体上可划分为数据采集、数据存储、对象化建模、数据应用四个核心模块。数据采集模块支持工厂信息集成,主要负责采集工厂的人员、设备、装置、物料和产品等信息数据,打破工厂中各业务系统的数据孤岛现象,实现工厂的生产数据、管理数据和运营数据有机融合。数据存储模块通过对象化模型构建适合企业应用的分布式多元工业数据湖,提供多源数据存储能力。通过对象化建模,将企业生产数据面向具体的对象进行绑定或分组,有效反映数字化工厂生产经营过程中的数据流、业务流和信息流,为数据可视化应用的构建提供关键支撑。
2.搭建产业数仓工具
建设行业数据仓,作为产业大脑数据资产化重要工具,承担平台数据模型构建,多源异构数据集成,业务数据加工,数据质量与安全管控职能,支撑平台更好地应对企业对数据集成,数据聚合分析,数据业务应用与展示需求。数仓工具主要汇聚产业大脑多源数据并实现统一数据标准、统一数据采集、统一数据存储、统一集成共享、统一安全策略。首先搭建服装行业数据仓工具,包含数据采集与集成、数据标准、数据资源目录、元数据管理、数据质量管理、数据开发、数据建模、指标管理等。
3.建设X-Cloud运营平台
主要搭建门户和运营系统,提供中台核心能力和企业侧的服务体系,包括产品与服务、开发者中心、云开放平台、应用商店等。建设能力组件应用商店,实现服装产业大脑中的各能力组件的上架、交易、管理以及统一访问。
4.提供supOS 云化多租户版本
提供云化多租户管理的supOS底座能力,包含多租户管理、微服务等能力(如图1所示)。
图1 平台体系架构
5.驾驶舱大屏展示数据
建设驾驶舱大屏,打通设备状态信息、生产计划信息、质量信息、物流信息、人员信息等数据,最终以驾驶舱形式进行前端展示和交互。
(一)运营情况
按照省、市对产业大脑建设运营工作具体要求开展月度监测工作,确保服装产业大脑平台版本迭代、能力组建输出等重点工作按时推进,目前服装产业大脑3.0版门户和服装大脑APP程序已开发完成并正式上线,大脑链接设备超5000台,已汇聚衫数科技、罗斯软件、环思科技等知名服装行业生态合作伙伴56家,上线场景应用及工业APP数量86个,服务产业链上下游企业和商户3875家,服务行业企业覆盖率超过10%,月活跃用户保持1200个以上(如图2所示)。
图2 平台数据可视化
(二)经济效益与社会效益
服装产业大脑平台凭借深化数字化赋能,有效压缩服装产品从策划到销售的研发周期。平台构筑虚拟仿真系统,设计师可利用3D技术进行设计构型,无须反复样品修改即可快速锁定设计方案,整体设计周期较从前大幅缩短30%。平台还可实现面料的虚拟匹配,确定设计创意后即可对应面料库资源,进一步提速产品开发。
在制造环节,平台凭借贯通设计、采购、生产、销售的数字化服务网络,打通信息壁垒,生产执行制造环节效率较从前提升15%。平台实现从原料到成品全生命周期质量的数字化监控,使质量精确控制水平较从前提高逾20%。平台配以MES系统和生产调度软件,优化生产流程,单件产出时间较过去缩减10%以上。
在实现产业链数字化转型的同时,平台还助推中小企业降低数字化改造门槛。平台以轻资产SaaS模式提供服务,帮助中小企业获得前沿的网络化、数字化管理手段,无须巨资自行搭建。已有200多家中小企业通过平台实现管理提质,平均产出增长超过10%,经济效益显著。
平台不仅提升了服装企业的单体效能,更实现了上下游协同。平台通过精确的数据处理和预警系统,协助上下游企业优化库存与生产比例,减轻原料积压困扰,亦减少产成品积压问题。平台实现数千笔订单的数据管理和统筹下达,保证生产与市场需求高效对接。已降低企业库存压力逾15%。
(三)区域赋能
服装产业大脑将充分发挥在服装行业数字化转型赋能方面的优势,持续助力宁波区域服装企业数字化转型。帮助产业集群实现数字化转型。实现新技术、新服务在平台企业的应用推广。服装产业大脑平台还将为服装行业带来一系列的产业链协同效应。例如,通过与供应链企业的深度合作,实现原材料采购、生产、物流、销售等环节的数字化管理,提高产业链整体效率。此外,平台将促进产业、资本、技术、人才、数据等要素的集聚、优化、共生,为服装行业发展提供坚实的支撑。
