
布料缩水率视觉检测平台
建设内容
在布料上面裁剪一定尺寸的样品,在样品布料上印刷或使用黄油笔手绘一个固定样式和尺寸的300*200mm的矩形框;将样品布按照一定的要求进行洗涤;使用工业视觉对洗涤后的样品布上的矩形框进行测量;对比样品布洗涤前后的矩形框尺寸,计算布料缩水率。
解决痛点问题描述
1)提高检测效率:自动化的视觉检测平台可以显著提高布料缩水率检测的速度,减少手工检测的时间和人力成本。
2)提高检测精度:机器视觉系统能够提供高精度的检测结果,减少人为误差,确保布料质量的一致性。
3)实时监控和反馈:视觉检测平台可以实时监控布料的缩水情况,及时发现问题并反馈给生产线,避免次品的大规模生产。
4)数据记录和分析:平台可以自动记录每批布料的检测数据,方便后续的数据分析和质量追溯,有助于改进生产工艺和质量控制。
5)降低生产成本:通过提高检测效率和精度,减少次品率,降低原材料浪费,从而有效降低整体生产成本。
6)提升产品质量:确保每批布料的缩水率符合标准,提升成品的质量和一致性,增加客户满意度和市场竞争力。
7)自动化程度高:减少对人工的依赖,降低用工成本,并能在生产线的高负荷状态下稳定运行。
8)支持大规模生产:适用于大批量布料的检测需求,支持企业扩大生产规模。
已实施成效
使用工业相机对图像进行采集,并使用颜色转换、二值化、形态学等图像处理技术对采集图片进行处理。使用轮廓定位技术对放置在视野内的布料检测框进行定位,根据定位信息使测量点位进行精确跟随,降低人工摆放布料的位置精度要求,提高操作效率25%;可有效控制生产成本,减少浪费和损失,提高生产效率10%;有效控制产品质量,减少不合格品率,提高产品质量和稳定性,质量损失率下降30%。
